Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA

Krainski, Elias;Gomez-Rubio, Virgilio;Bakka, Haakon;Lenzi, Amanda;Castro-Camilo, Daniela;Simpson, Daniel;Lindgren, Finn;Rue, Havard | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367570644

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 625 Kč

1 - 2 ks
1 625 Kč
3 - 10 ks
1 609 Kč
11 a více ks
1 593 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 625 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

The Integrated Nested Laplace Approximation is a popular method for approximate Bayesian inference. INLA is an alternative to other methods for Bayesian inference, such as Markov Chain Monte Carlo, that are more computationally demanding. In addition, the R-INLA package for the R statistical software provides a way to fit such models in practice

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Krainski, Elias;Gomez-Rubio, Virgilio;Bakka, Haakon;Lenzi, Amanda;Castro-Camilo, Daniela;Simpson, Daniel;Lindgren, Finn;Rue, Havard
Rozměry
155 x 234 x 19
Rok vydání
2020
Počet stran
284
Obsah
Paperback / softback
Hmotnost
452
Počet stran
284 pages

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Advanced Spatial Modeling with Stochastic Partial Differential Equations Using R and INLA a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!