Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records
Vše od
Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781032526102
The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
5 000 Kč
- 1 - 2 ks
- 5 000 Kč
- 3 - 10 ks
- 4 950 Kč
- 11 a více ks
- 4 902 Kč
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 27. května4 844 Kč
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 11. května1 437 Kč
5 000 Kč
Více o produktu ↓
The book explores the application of cutting-edge machine learning and deep learning algorithms in mining Electronic Health Records (EHR). With the aim of improving patient health management, this book explains the structure of EHR, consisting of demographics, medical history, and diagnosis.
- Výrobce
- Taylor & Francis Ltd
- Jazyk
- United Kingdom
- Rozměry
- 234 x 156
- Rok vydání
- 2025
- Počet stran
- 270
- Obsah
- Hardback
- Hmotnost
- 690
- Počet stran
- 270 pages, 37 Tables, black and white; 121 Line drawings, black and white; 8 Halftones, black and wh
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Advances of Machine Learning for Knowledge Mining in Electronic Health Records a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!