Algorithmic High-Dimensional Robust Statistics

Diakonikolas, Ilias (University of Wisconsin-Madison);Kane, Daniel M. (University of California, San Diego) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781108837811

This reference text offers a clear unified treatment for graduate students, academic researchers, and professionals interested in understanding and developing statistical procedures for high-dimensional data that are robust to idealized modeling assumptions, including robustness to model...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 469 Kč

1 - 2 ks
1 469 Kč
3 - 10 ks
1 454 Kč
11 a více ks
1 440 Kč

Předpoklad doručení do 1. června *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 469 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

This reference text offers a clear unified treatment for graduate students, academic researchers, and professionals interested in understanding and developing statistical procedures for high-dimensional data that are robust to idealized modeling assumptions, including robustness to model misspecification and to adversarial outliers in the dataset.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Diakonikolas, Ilias (University of Wisconsin-Madison);Kane, Daniel M. (University of California, San Diego)
Rozměry
160 x 237 x 24
Rok vydání
2023
Počet stran
300
Obsah
Hardback
Hmotnost
624
Počet stran
300 pages, Worked examples or Exercises

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Algorithmic High-Dimensional Robust Statistics a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!