Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Vše od
Cambridge University Press
ISBN: 9781108926201
This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.
563 Kč
- 1 - 2 ks
- 563 Kč
- 3 - 10 ks
- 557 Kč
- 11 a více ks
- 552 Kč
Předpoklad doručení do 11. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Cambridge University Press ↓
563 Kč
Více o produktu ↓
This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.
- Výrobce
- Cambridge University Press
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Piper, Andrew (McGill University, Montreal)
- Rozměry
- 150 x 227 x 9
- Rok vydání
- 2020
- Počet stran
- 86
- Obsah
- Paperback / softback
- Hmotnost
- 142
- Počet stran
- 86 pages, Worked examples or Exercises; 13 Line drawings, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
