Computational Bayesian Statistics

An Introduction

Amaral Turkman, M. Antonia (Universidade de Lisboa);Paulino, Carlos Daniel (Universidade de Lisboa);Muller, Peter (University of Texas, Austin) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781108703741

This book explains the fundamental ideas of Bayesian analysis, with a focus on computational methods such as MCMC and available software such as R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, Stan, and BayesX. It is suitable as a textbook for a first graduate-level course and as a user's guide for researchers and...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 188 Kč

1 - 2 ks
1 188 Kč
3 - 10 ks
1 176 Kč
11 a více ks
1 165 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 188 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

This book explains the fundamental ideas of Bayesian analysis, with a focus on computational methods such as MCMC and available software such as R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, Stan, and BayesX. It is suitable as a textbook for a first graduate-level course and as a user's guide for researchers and graduate students from beyond statistics.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Amaral Turkman, M. Antonia (Universidade de Lisboa);Paulino, Carlos Daniel (Universidade de Lisboa);Muller, Peter (University of Texas, Austin)
Rozměry
227 x 153 x 15
Rok vydání
2019
Počet stran
254
Obsah
Paperback / softback
Hmotnost
372
Počet stran
254 pages, Worked examples or Exercises; 12 Line drawings, unspecified

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Computational Bayesian Statistics a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!