Covariances in Computer Vision and Machine Learning
Vše od
Springer International Publishing AG
ISBN: 9783031006920
Computationally, we focus on kernel methods on covariance matrices, especially using the Log-Euclidean distance.We then show some of the latest developments in the generalization of the finite-dimensional covariance matrix representation to the {\it infinite-dimensional covariance operator}...
1 469 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 469 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 454 Kč
- 11 a více ks
- 1 440 Kč
Naše cena 1 469 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 562 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer International Publishing AG ↓
1 469 Kč
Více o produktu ↓
Computationally, we focus on kernel methods on covariance matrices, especially using the Log-Euclidean distance.We then show some of the latest developments in the generalization of the finite-dimensional covariance matrix representation to the {\it infinite-dimensional covariance operator} representation via positive definite kernels.
- Výrobce
- Springer International Publishing AG
- Jazyk
- Switzerland
- Autor
- Minh, Ha Quang;Murino, Vittorio
- Rozměry
- 235 x 191
- Rok vydání
- 2017
- Počet stran
- 156
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 156 pages, XIII, 156 p.
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Covariances in Computer Vision and Machine Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
