Data Driven Approaches for Healthcare
Machine learning for Identifying High Utilizers
Vše od
Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367342906
This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem,...
5 313 Kč
- 1 - 2 ks
- 5 313 Kč
- 3 - 10 ks
- 5 260 Kč
- 11 a více ks
- 5 209 Kč
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 27. května4 844 Kč
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 11. května1 437 Kč
5 313 Kč
Více o produktu ↓
This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges posed by this problem.
- Výrobce
- Taylor & Francis Ltd
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Yang, Chengliang;Delcher, Chris (University of Kentucky, KY, USA);Shenkman, Elizabeth (University of Florida, FL. USA);Ranka, Sanjay (University of Florida, Gainesville, USA)
- Rozměry
- 184 x 261 x 13
- Rok vydání
- 2019
- Počet stran
- 118
- Obsah
- Hardback
- Hmotnost
- 416
- Počet stran
- 118 pages, 25 Halftones, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Data Driven Approaches for Healthcare a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
