Data-Driven Evolutionary Modeling in Materials Technology

Chakraborti, Nirupam (Metallurgical and Materials Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.) | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781032061733

This book presents the genetic and evolutionary, algorithms and strategies associated with pertinent issues in materials science domain. It discusses the procedures for evolutionary multi-objective optimization of objective functions including available professional and public domain codes and a...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

5 469 Kč

1 - 2 ks
5 469 Kč
3 - 10 ks
5 415 Kč
11 a více ks
5 362 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

5 469 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

This book presents the genetic and evolutionary, algorithms and strategies associated with pertinent issues in materials science domain. It discusses the procedures for evolutionary multi-objective optimization of objective functions including available professional and public domain codes and a gamut of recent applications.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Chakraborti, Nirupam (Metallurgical and Materials Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.)
Rozměry
254 x 178
Rok vydání
2022
Počet stran
304
Obsah
Hardback
Hmotnost
453
Počet stran
304 pages, 58 Tables, black and white; 162 Line drawings, black and white; 1 Halftones, black and wh

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Data-Driven Evolutionary Modeling in Materials Technology a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!