Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques
Stochastic Models, Methods and Applications
Vše od
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN: 9783662571736
This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.
4 700 Kč
- 1 - 2 ks
- 4 700 Kč
- 3 - 10 ks
- 4 653 Kč
- 11 a více ks
- 4 608 Kč
Naše cena 4 700 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 5 000 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG ↓
Acting Correctly During Cardiac Arrest: Why Immediate Resuscitation Is So Important
do 27. května734 Kč
4 700 Kč
Více o produktu ↓
This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.
- Výrobce
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
- Jazyk
- Germany
- Autor
- Si, Xiao-Sheng;Zhang, Zheng-Xin;Hu, Chang-Hua
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2018
- Počet stran
- 430
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 430 pages, 84 Illustrations, color; 20 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
