Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems
Vše od
Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781032503035
This book investigates in detail the emerging deep learning (DL) technique in computational physics, assessing its promising potential to substitute conventional numerical solvers for calculating the fields in real-time. After good training, the proposed architecture can resolve both the forward...
1 500 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 500 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 485 Kč
- 11 a více ks
- 1 471 Kč
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 27. května4 844 Kč
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 11. května1 437 Kč
1 500 Kč
Více o produktu ↓
This book investigates in detail the emerging deep learning (DL) technique in computational physics, assessing its promising potential to substitute conventional numerical solvers for calculating the fields in real-time. After good training, the proposed architecture can resolve both the forward computing and the inverse retrieve problems.
- Výrobce
- Taylor & Francis Ltd
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Wang, Yinpeng;Ren, Qiang
- Rozměry
- 234 x 156
- Rok vydání
- 2025
- Počet stran
- 180
- Obsah
- Paperback / softback
- Hmotnost
- 358
- Počet stran
- 180 pages, 14 Tables, black and white; 83 Line drawings, black and white; 54 Halftones, black and wh
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
