Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits
Vše od
Springer Verlag, Singapore
ISBN: 9789811940194
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising...
2 644 Kč
- 1 - 2 ks
- 2 644 Kč
- 3 - 10 ks
- 2 618 Kč
- 11 a více ks
- 2 592 Kč
Naše cena 2 644 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 2 812 Kč.
Předpoklad doručení do 15. června *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Verlag, Singapore ↓
Interplay of Geo-Politics and Geo-Economics in PakistanÂ’s Foreign Policy (Post-2008)
do 15. června3 231 Kč
2 644 Kč
Více o produktu ↓
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.
- Výrobce
- Springer Verlag, Singapore
- Jazyk
- Singapore
- Autor
- Santikellur, Pranesh;Chakraborty, Rajat Subhra
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2023
- Počet stran
- 84
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
