Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics
From Deterministic Models to Real-World Systems
Vše od
Springer Nature Switzerland AG
ISBN: 9783030944810
The book represents the first attempt to systematically deal with the use of deep neural networks to forecast chaotic time series.
1 087 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 087 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 076 Kč
- 11 a více ks
- 1 066 Kč
Naše cena 1 087 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 156 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Nature Switzerland AG ↓
1 087 Kč
Více o produktu ↓
The book represents the first attempt to systematically deal with the use of deep neural networks to forecast chaotic time series.
- Výrobce
- Springer Nature Switzerland AG
- Jazyk
- Switzerland
- Autor
- Sangiorgio, Matteo;Dercole, Fabio;Guariso, Giorgio
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2022
- Počet stran
- 104
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 104 pages, 25 Illustrations, color; 21 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
