Deep Learning in Time Series Analysis
Vše od
Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367321789
The concept of deep machine learning is easier to understand by paying attention to the cyclic stochastic time series and a time series whose content is non-stationary not only within the cycles, but also over the cycles as the cycle-to-cycle variations.
4 375 Kč
- 1 - 2 ks
- 4 375 Kč
- 3 - 10 ks
- 4 332 Kč
- 11 a více ks
- 4 289 Kč
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 27. května4 844 Kč
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 11. května1 437 Kč
4 375 Kč
Více o produktu ↓
The concept of deep machine learning is easier to understand by paying attention to the cyclic stochastic time series and a time series whose content is non-stationary not only within the cycles, but also over the cycles as the cycle-to-cycle variations.
- Výrobce
- Taylor & Francis Ltd
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Gharehbaghi, Arash (Malardalen University, Vastmanland, Sweden)
- Rozměry
- 160 x 241 x 16
- Rok vydání
- 2023
- Počet stran
- 196
- Obsah
- Hardback
- Hmotnost
- 498
- Počet stran
- 196 pages, 1 Tables, black and white; 17 Illustrations, color; 36 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Deep Learning in Time Series Analysis a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
