Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
Vše od
Springer Verlag, Singapore
ISBN: 9789811981050
This book examines the abilities of new machine learning models for predicting ore grade in mining engineering. In this book, the author discusses the new concepts in mining engineering, such as uncertainty in ore grade modeling. In the book, readers learn how to construct advanced machine...
3 525 Kč
- 1 - 2 ks
- 3 525 Kč
- 3 - 10 ks
- 3 490 Kč
- 11 a více ks
- 3 456 Kč
Naše cena 3 525 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 3 750 Kč.
Předpoklad doručení do 28. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Verlag, Singapore ↓
Interplay of Geo-Politics and Geo-Economics in PakistanÂ’s Foreign Policy (Post-2008)
do 28. května3 231 Kč
3 525 Kč
Více o produktu ↓
This book examines the abilities of new machine learning models for predicting ore grade in mining engineering. In this book, the author discusses the new concepts in mining engineering, such as uncertainty in ore grade modeling. In the book, readers learn how to construct advanced machine learning models for estimating ore grade.
- Výrobce
- Springer Verlag, Singapore
- Jazyk
- Singapore
- Autor
- Ehteram, Mohammad;Khozani, Zohreh Sheikh;Soltani-Mohammadi, Saeed;Abbaszadeh, Maliheh
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2022
- Počet stran
- 101
- Obsah
- Hardback
- Počet stran
- 101 pages, 39 Illustrations, color; 6 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
