Family of High-Ordered Integer-Valued Auto-Regressive Models and Applications
Vše od
Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781041150558
This book tackles the complexities of integer-valued time series analysis, focusing on over-dispersion, excess zeros, and non-stationarity. It explores high-ordered INAR(p) models with diverse thinning mechanisms and innovation distributions, finding CML superior for inference.
2 719 Kč
- 1 - 2 ks
- 2 719 Kč
- 3 - 10 ks
- 2 692 Kč
- 11 a více ks
- 2 666 Kč
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd ↓
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 27. května4 844 Kč
Resisting Racism and Promoting Equity Through Community-Engaged Social Action
do 11. května1 437 Kč
2 719 Kč
Více o produktu ↓
This book tackles the complexities of integer-valued time series analysis, focusing on over-dispersion, excess zeros, and non-stationarity. It explores high-ordered INAR(p) models with diverse thinning mechanisms and innovation distributions, finding CML superior for inference.
- Výrobce
- Taylor & Francis Ltd
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Soobhug, Ashwinee Devi;Mamode Khan, Naushad;Yuvraj, Sunecher
- Rozměry
- 234 x 156
- Rok vydání
- 2026
- Počet stran
- 158
- Obsah
- Hardback
- Počet stran
- 158 pages, 13 Line drawings, black and white; 13 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Family of High-Ordered Integer-Valued Auto-Regressive Models and Applications a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
