Federated Learning

Security and Privacy

Tripathy, Somanath;Kasyap, Harsh;Fang, Minghong | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9781041174622

As data becomes more abundant and widespread across personal devices, the need for secure, privacy-aware machine learning is growing. Federated Learning (FL) offers a promising solution, enabling smart devices to collaboratively train models without sharing raw data.

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 656 Kč

1 - 2 ks
1 656 Kč
3 - 10 ks
1 640 Kč
11 a více ks
1 624 Kč

Předpoklad doručení do 11. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 656 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

As data becomes more abundant and widespread across personal devices, the need for secure, privacy-aware machine learning is growing. Federated Learning (FL) offers a promising solution, enabling smart devices to collaboratively train models without sharing raw data.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Tripathy, Somanath;Kasyap, Harsh;Fang, Minghong
Rozměry
223 x 146 x 16
Rok vydání
2025
Počet stran
156
Obsah
Hardback
Hmotnost
328
Počet stran
156 pages, 13 Line drawings, black and white; 1 Halftones, black and white; 14 Illustrations, black

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Federated Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!