Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction
Vše od
Springer Verlag, Singapore
ISBN: 9789812874108
This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. The proposed method can be applied to a wide range of machine learning architectures and applications to represent complex feature dependencies explicitly when...
1 322 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 322 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 309 Kč
- 11 a více ks
- 1 296 Kč
Naše cena 1 322 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 406 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Verlag, Singapore ↓
Interplay of Geo-Politics and Geo-Economics in PakistanÂ’s Foreign Policy (Post-2008)
do 27. května3 231 Kč
1 322 Kč
Více o produktu ↓
This book proposes a novel approach for time-series prediction using machine learning techniques with automatic feature generation. The proposed method can be applied to a wide range of machine learning architectures and applications to represent complex feature dependencies explicitly when machine learning cannot achieve this by itself.
- Výrobce
- Springer Verlag, Singapore
- Jazyk
- Singapore
- Autor
- De Silva, Anthony Mihirana;Leong, Philip H. W.
- Rozměry
- 154 x 234 x 15
- Rok vydání
- 2015
- Počet stran
- 99
- Obsah
- Paperback / softback
- Hmotnost
- 182
- Počet stran
- 99 pages, 28 Illustrations, black and white; XI, 99 p. 28 illus.
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Grammar-Based Feature Generation for Time-Series Prediction a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
