Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining

Schenker, Adam (Univ Of South Florida, Usa);Bunke, Horst (-);Last, Mark (Ben-gurion Univ Of The Negev, Israel);Kandel, Abraham (Univ Of South Florida, Usa) | Autoři

Vše od World Scientific Publishing Co Pte Ltd
ISBN: 9789812563392

Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance.

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

4 054 Kč

1 - 2 ks
4 054 Kč
3 - 10 ks
4 014 Kč
11 a více ks
3 975 Kč

Naše cena 4 054 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 4 313 Kč.

Předpoklad doručení do 30. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

4 054 Kč 4 313 Kč

Nepřehlédněte od World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Více o produktu

Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance.

Výrobce
World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Jazyk
Singapore
Autor
Schenker, Adam (Univ Of South Florida, Usa);Bunke, Horst (-);Last, Mark (Ben-gurion Univ Of The Negev, Israel);Kandel, Abraham (Univ Of South Florida, Usa)
Rozměry
233 x 157 x 19
Rok vydání
2005
Počet stran
248
Obsah
Hardback
Hmotnost
494
Počet stran
248 pages

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!