High-Dimensional Covariance Matrix Estimation
An Introduction to Random Matrix Theory
Vše od
Springer Nature Switzerland AG
ISBN: 9783030800642
It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way.
1 762 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 762 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 745 Kč
- 11 a více ks
- 1 727 Kč
Naše cena 1 762 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 875 Kč.
Předpoklad doručení do 11. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Nature Switzerland AG ↓
1 762 Kč
Více o produktu ↓
It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way.
- Výrobce
- Springer Nature Switzerland AG
- Jazyk
- Switzerland
- Autor
- Zagidullina, Aygul
- Rozměry
- 233 x 155 x 10
- Rok vydání
- 2021
- Počet stran
- 115
- Obsah
- Paperback / softback
- Hmotnost
- 210
- Počet stran
- 115 pages, 26 Illustrations, color
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s High-Dimensional Covariance Matrix Estimation a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
