Hybride Optimierung fur Dimensionsreduktion
Unuberwachte Regression mit Gradientenabstieg und evolutionaren Algorithmen
Vše od
Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN: 9783658107376
In der Arbeit von Daniel LĂĽckehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit fĂĽr den Menschen...
1 175 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 175 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 163 Kč
- 11 a více ks
- 1 152 Kč
Naše cena 1 175 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 250 Kč.
Předpoklad doručení do 5. června *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Fachmedien Wiesbaden ↓
1 175 Kč
Více o produktu ↓
In der Arbeit von Daniel LĂĽckehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit fĂĽr den Menschen visuell erfassbar werden.
- Výrobce
- Springer Fachmedien Wiesbaden
- Jazyk
- Germany
- Autor
- Luckehe, Daniel
- Rozměry
- 210 x 148
- Rok vydání
- 2015
- Počet stran
- 99
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 99 pages, 51 Illustrations, black and white; VIII, 99 S. 51 Abb.
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Hybride Optimierung fur Dimensionsreduktion a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
