Information Theory

From Coding to Learning

Polyanskiy, Yury (Massachusetts Institute of Technology);Wu, Yihong (Yale University, Connecticut) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781108832908

This enthusiastic introduction to the fundamentals of information theory builds from classical Shannon theory through to modern applications in statistical learning. Includes over 210 student exercises, emphasising practical applications in statistics, machine learning and modern communication...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

2 187 Kč

1 - 2 ks
2 187 Kč
3 - 10 ks
2 165 Kč
11 a více ks
2 144 Kč

Předpoklad doručení do 11. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

2 187 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

This enthusiastic introduction to the fundamentals of information theory builds from classical Shannon theory through to modern applications in statistical learning. Includes over 210 student exercises, emphasising practical applications in statistics, machine learning and modern communication theory. Accompanied by online instructor solutions.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Polyanskiy, Yury (Massachusetts Institute of Technology);Wu, Yihong (Yale University, Connecticut)
Rozměry
185 x 261 x 41
Rok vydání
2025
Počet stran
748
Obsah
Hardback
Hmotnost
1680
Počet stran
748 pages, Worked examples or Exercises

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Information Theory a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!