Interpretability in Deep Learning

Somani, Ayush;Horsch, Alexander;Prasad, Dilip K. | Autoři

Vše od Springer International Publishing AG
ISBN: 9783031206412

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

4 112 Kč

1 - 2 ks
4 112 Kč
3 - 10 ks
4 071 Kč
11 a více ks
4 031 Kč

Naše cena 4 112 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 4 375 Kč.

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

4 112 Kč 4 375 Kč

Nepřehlédněte od Springer International Publishing AG

Více o produktu

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.

Výrobce
Springer International Publishing AG
Jazyk
Switzerland
Autor
Somani, Ayush;Horsch, Alexander;Prasad, Dilip K.
Rozměry
235 x 155
Rok vydání
2024
Počet stran
466
Obsah
Paperback / softback
Počet stran
466 pages, 172 Illustrations, color; 4 Illustrations, black and white

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Interpretability in Deep Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!