Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Vše od
Springer International Publishing AG
ISBN: 9783031014086
The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian.
822 Kč
- 1 - 2 ks
- 822 Kč
- 3 - 10 ks
- 814 Kč
- 11 a více ks
- 806 Kč
Naše cena 822 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 875 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer International Publishing AG ↓
822 Kč
Více o produktu ↓
The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian.
- Výrobce
- Springer International Publishing AG
- Jazyk
- Switzerland
- Autor
- Kovvali, Narayan;Banavar, Mahesh;Spanias, Andreas
- Rozměry
- 235 x 191
- Rok vydání
- 2013
- Počet stran
- 71
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 71 pages, IX, 71 p.
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
