Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing

Fessler, Jeffrey A. (University of Michigan, Ann Arbor);Nadakuditi, Raj Rao (University of Michigan, Ann Arbor) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781009418140

Master basic matrix methods by seeing how the mathematics is used in practice in a range of data-driven applications. Includes a wealth of engaging exercises for quizzes, self-study and interactive learning, as well as online JULIA demos offering a hands-on learning experience for upper-level...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 562 Kč

1 - 2 ks
1 562 Kč
3 - 10 ks
1 547 Kč
11 a více ks
1 531 Kč

Předpoklad doručení do 25. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 562 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

Master basic matrix methods by seeing how the mathematics is used in practice in a range of data-driven applications. Includes a wealth of engaging exercises for quizzes, self-study and interactive learning, as well as online JULIA demos offering a hands-on learning experience for upper-level undergraduates and first-year graduate students.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Fessler, Jeffrey A. (University of Michigan, Ann Arbor);Nadakuditi, Raj Rao (University of Michigan, Ann Arbor)
Rozměry
176 x 251 x 31
Rok vydání
2024
Počet stran
452
Obsah
Hardback
Hmotnost
938
Počet stran
452 pages, Worked examples or Exercises

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!