Machine Learning

Theory and Practice

Kalita, Jugal (University of Colorado) | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367433543

This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization, tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees, Artificial Neural Networks including CNNs, reinforcement learning, and unsupervised learning focused on...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

3 906 Kč

1 - 2 ks
3 906 Kč
3 - 10 ks
3 867 Kč
11 a více ks
3 829 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

3 906 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

This book provides an introduction to the most popular methods in machine learning. It covers regression including regularization, tree-based methods including Random Forests and Boosted Trees, Artificial Neural Networks including CNNs, reinforcement learning, and unsupervised learning focused on clustering.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Kalita, Jugal (University of Colorado)
Rozměry
163 x 240 x 24
Rok vydání
2022
Počet stran
282
Obsah
Hardback
Hmotnost
558
Počet stran
282 pages, 19 Tables, black and white; 92 Line drawings, black and white; 4 Halftones, black and whi

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Machine Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!