Markov Chain Monte Carlo

Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition

Gamerman, Dani (University Federal Do Rio de Janeiro, Brazil);Lopes, Hedibert F. | Autoři

Vše od Taylor & Francis Inc
ISBN: 9781584885870

Incorporating changes in theory and highlighting various applications, this book presents a comprehensive introduction to the methods of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. It incorporates the developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

3 281 Kč

1 - 2 ks
3 281 Kč
3 - 10 ks
3 249 Kč
11 a více ks
3 217 Kč

Předpoklad doručení do 29. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

3 281 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Inc

Více o produktu

Incorporating changes in theory and highlighting various applications, this book presents a comprehensive introduction to the methods of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. It incorporates the developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, path sampling, multiple-try, and delayed rejection.

Výrobce
Taylor & Francis Inc
Jazyk
United States
Autor
Gamerman, Dani (University Federal Do Rio de Janeiro, Brazil);Lopes, Hedibert F.
Rozměry
239 x 162 x 23
Rok vydání
2006
Počet stran
342
Obsah
Hardback
Hmotnost
648
Počet stran
342 pages, 15 Tables, black and white; 44 Illustrations, black and white

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Markov Chain Monte Carlo a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!