Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning
From an Information Geometric Viewpoint
Vše od
Springer Verlag, Japan
ISBN: 9784431569206
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning od autora Eguchi, Shinto;Komori, Osamu vydalo nakladatelství Springer Verlag, Japan s podtitulem From an Information Geometric Viewpoint...
2 908 Kč
- 1 - 2 ks
- 2 908 Kč
- 3 - 10 ks
- 2 879 Kč
- 11 a více ks
- 2 851 Kč
Naše cena 2 908 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 3 094 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Verlag, Japan ↓
2 908 Kč
Více o produktu ↓
- Výrobce
- Springer Verlag, Japan
- Jazyk
- Japan
- Autor
- Eguchi, Shinto;Komori, Osamu
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2022
- Počet stran
- 221
- Obsah
- Hardback
- Počet stran
- 221 pages, 15 Illustrations, color; 3 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
