Model-Based Clustering and Classification for Data Science

With Applications in R

Bouveyron, Charles;Celeux, Gilles;Murphy, T. Brendan (University College Dublin);Raftery, Adrian E. (University of Washington) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781108494205

This accessible but rigorous introduction is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, as well as researchers and practitioners. It shows how a statistical framework yields sound estimation, testing and prediction methods, using extensive data examples...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

2 281 Kč

1 - 2 ks
2 281 Kč
3 - 10 ks
2 258 Kč
11 a více ks
2 236 Kč

Předpoklad doručení do 11. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

2 281 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

This accessible but rigorous introduction is written for advanced undergraduates and beginning graduate students in data science, as well as researchers and practitioners. It shows how a statistical framework yields sound estimation, testing and prediction methods, using extensive data examples and providing R code for many methods.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Bouveyron, Charles;Celeux, Gilles;Murphy, T. Brendan (University College Dublin);Raftery, Adrian E. (University of Washington)
Rozměry
186 x 260 x 25
Rok vydání
2019
Počet stran
446
Obsah
Hardback
Hmotnost
1018
Počet stran
446 pages, Worked examples or Exercises; 48 Tables, black and white; 72 Halftones, color; 9 Halftone

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Model-Based Clustering and Classification for Data Science a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!