Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Vše od
Springer International Publishing AG
ISBN: 9783031190667
The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD.
1 175 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 175 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 163 Kč
- 11 a více ks
- 1 152 Kč
Naše cena 1 175 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 250 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer International Publishing AG ↓
1 175 Kč
Více o produktu ↓
The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD.
- Výrobce
- Springer International Publishing AG
- Jazyk
- Switzerland
- Autor
- Joshi, Gauri
- Rozměry
- 240 x 168
- Rok vydání
- 2022
- Počet stran
- 127
- Obsah
- Hardback
- Počet stran
- 127 pages, 38 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!