Ordered Regression Models

Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives

Fullerton, Andrew;Xu, Jun (Ball State University, Muncie, Indiana, USA) | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367737214

This book provides comprehensive coverage of the three major classes of ordered regression models (cumulative, stage, and adjacent) as well as variations based on the application of the parallel regression assumption. It explores the advantages of ordered regression models over linear and binary...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 594 Kč

1 - 2 ks
1 594 Kč
3 - 10 ks
1 578 Kč
11 a více ks
1 563 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 594 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

This book provides comprehensive coverage of the three major classes of ordered regression models (cumulative, stage, and adjacent) as well as variations based on the application of the parallel regression assumption. It explores the advantages of ordered regression models over linear and binary regression models for the analysis of ordinal outc

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Fullerton, Andrew;Xu, Jun (Ball State University, Muncie, Indiana, USA)
Rozměry
254 x 178
Rok vydání
2020
Počet stran
172
Obsah
Paperback / softback
Hmotnost
453
Počet stran
172 pages

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Ordered Regression Models a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!