Practical Synthetic Data Generation
Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
Vše od
O'Reilly Media
ISBN: 9781492072744
Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data so you can perform secondary analysis to do research,...
1 325 Kč
- 1 - 2 ks
- 1 325 Kč
- 3 - 10 ks
- 1 312 Kč
- 11 a více ks
- 1 299 Kč
Naše cena 1 325 Kč je o 20 % nižší než
doporučená cena výrobce 1 656 Kč.
Předpoklad doručení do 11. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od O'Reilly Media ↓
1 325 Kč
Více o produktu ↓
Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data so you can perform secondary analysis to do research, understand customer behavior or develop new products
- Výrobce
- O'Reilly Media
- Jazyk
- United States
- Autor
- El Emam, Khaled;Mosquera, Lucy;Hoptroff, Richard
- Rozměry
- 178 x 233 x 13
- Rok vydání
- 2020
- Počet stran
- 175
- Obsah
- Paperback / softback
- Hmotnost
- 302
- Počet stran
- 175 pages
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Practical Synthetic Data Generation a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
