Principles of Deep Learning Theory
An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Vše od
Cambridge University Press
ISBN: 9781316519332
This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying...
2 031 Kč
- 1 - 2 ks
- 2 031 Kč
- 3 - 10 ks
- 2 011 Kč
- 11 a více ks
- 1 991 Kč
Předpoklad doručení do 11. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Cambridge University Press ↓
2 031 Kč
Více o produktu ↓
This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence.
- Výrobce
- Cambridge University Press
- Jazyk
- United Kingdom
- Autor
- Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology);Yaida, Sho
- Rozměry
- 221 x 289 x 33
- Rok vydání
- 2022
- Počet stran
- 472
- Obsah
- Hardback
- Hmotnost
- 1058
- Počet stran
- 472 pages, Worked examples or Exercises
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Principles of Deep Learning Theory a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
