Privacy-preserving Computing

for Big Data Analytics and AI

Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology);Yang, Qiang (WeBank and Hong Kong University of Science and Technology) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781009299510

Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 625 Kč

1 - 2 ks
1 625 Kč
3 - 10 ks
1 609 Kč
11 a více ks
1 593 Kč

Předpoklad doručení do 13. června *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 625 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Chen, Kai (Hong Kong University of Science and Technology);Yang, Qiang (WeBank and Hong Kong University of Science and Technology)
Rozměry
157 x 236 x 21
Rok vydání
2023
Počet stran
271
Obsah
Hardback
Hmotnost
526
Počet stran
271 pages, Worked examples or Exercises

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Privacy-preserving Computing a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!