Proceedings of ELM-2017
Vše od
Springer Nature Switzerland AG
ISBN: 9783030131821
ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series,etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application...
5 287 Kč
- 1 - 2 ks
- 5 287 Kč
- 3 - 10 ks
- 5 235 Kč
- 11 a více ks
- 5 183 Kč
Naše cena 5 287 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 5 625 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Nature Switzerland AG ↓
5 287 Kč
Více o produktu ↓
ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series,etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.
- Výrobce
- Springer Nature Switzerland AG
- Jazyk
- Switzerland
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2019
- Počet stran
- 340
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 340 pages, 130 Illustrations, black and white
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Proceedings of ELM-2017 a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
