Ripple-Down Rules

The Alternative to Machine Learning

Compton, Paul (The University of New South Wales, Syndey, Australia);Kang, Byeong Ho (University of Tasmania, Tasmania, Australia) | Autoři

Vše od Taylor & Francis Ltd
ISBN: 9780367644321

Machine learning algorithms hold out extraordinary promise, but the reality is that their success depends entirely on the suitability of the data available. This book is about Ripple-Down Rules an alternative manual technique for rapidly building AI systems. With a human in the loop, RDR is much...

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 719 Kč

1 - 2 ks
1 719 Kč
3 - 10 ks
1 702 Kč
11 a více ks
1 685 Kč

Předpoklad doručení do 27. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 719 Kč

Nepřehlédněte od Taylor & Francis Ltd

Více o produktu

Machine learning algorithms hold out extraordinary promise, but the reality is that their success depends entirely on the suitability of the data available. This book is about Ripple-Down Rules an alternative manual technique for rapidly building AI systems. With a human in the loop, RDR is much better able to deal with the limitations of the data.

Výrobce
Taylor & Francis Ltd
Jazyk
United Kingdom
Autor
Compton, Paul (The University of New South Wales, Syndey, Australia);Kang, Byeong Ho (University of Tasmania, Tasmania, Australia)
Rozměry
234 x 155 x 22
Rok vydání
2021
Počet stran
196
Obsah
Paperback / softback
Hmotnost
346
Počet stran
196 pages, 4 Tables, black and white; 112 Illustrations, color

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Ripple-Down Rules a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!