Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning

Fearnhead, Paul (Lancaster University);Nemeth, Christopher (Newcastle University);Oates, Chris J. (University of Newcastle upon Tyne);Sherlock, Chris (Lancaster University) | Autoři

Vše od Cambridge University Press
ISBN: 9781009288446

An intuitive introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), presenting cutting-edge developments that address the crucial issue of scalability. It could form the basis for a graduate-level course and will be a valuable resource for researchers in the field.

Více o produktu


Nejprodávanější produkty v aktuálním měsíci.

1 562 Kč

1 - 2 ks
1 562 Kč
3 - 10 ks
1 547 Kč
11 a více ks
1 531 Kč

Předpoklad doručení do 15. května *

* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.

1 562 Kč

Nepřehlédněte od Cambridge University Press

Více o produktu

An intuitive introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), presenting cutting-edge developments that address the crucial issue of scalability. It could form the basis for a graduate-level course and will be a valuable resource for researchers in the field.

Výrobce
Cambridge University Press
Jazyk
United Kingdom
Autor
Fearnhead, Paul (Lancaster University);Nemeth, Christopher (Newcastle University);Oates, Chris J. (University of Newcastle upon Tyne);Sherlock, Chris (Lancaster University)
Rozměry
161 x 237 x 21
Rok vydání
2025
Počet stran
247
Obsah
Hardback
Hmotnost
504
Počet stran
247 pages, Worked examples or Exercises

Zanechte své hodnocení

Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.

Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!