Unsupervised Domain Adaptation
Recent Advances and Future Perspectives
Vše od
Springer Verlag, Singapore
ISBN: 9789819710270
Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.
4 406 Kč
- 1 - 2 ks
- 4 406 Kč
- 3 - 10 ks
- 4 362 Kč
- 11 a více ks
- 4 320 Kč
Naše cena 4 406 Kč je o 6 % nižší než
doporučená cena výrobce 4 687 Kč.
Předpoklad doručení do 27. května *
* Termín expedice je odhadovaný a může se mírně upravit podle termínu dodání od našeho dodavatele. Pokud by došlo ke změně, vždy vás budeme včas informovat.
Nepřehlédněte od Springer Verlag, Singapore ↓
Interplay of Geo-Politics and Geo-Economics in PakistanÂ’s Foreign Policy (Post-2008)
do 27. května3 231 Kč
4 406 Kč
Více o produktu ↓
Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.
- Výrobce
- Springer Verlag, Singapore
- Jazyk
- Singapore
- Autor
- Li, Jingjing;Zhu, Lei;Du, Zhekai
- Rozměry
- 235 x 155
- Rok vydání
- 2025
- Počet stran
- 223
- Obsah
- Paperback / softback
- Počet stran
- 223 pages, 44 Illustrations, color; 34 Illustrations, black and white; XVI, 223 p. 78 illus., 44 ill
Zanechte své hodnocení
Budeme rádi, když se podělíte o svou zkušenost s Unsupervised Domain Adaptation a pomůžete tak ostatním zákazníkům při výběru.
Navíc každý měsíc losujeme jednoho z těch, kteří nám zanechali recenzi, a obdarujeme ho kuponem na nákup v hodnotě 500 Kč. Možná právě Vy budete tím šťastným – držíme palce!
